Serena Labs
Pedro Villa

Cofundador y CTO

Pedro Villa

Cofundador de Serena Labs (Barcelona). Es máster en Economía por la Fundação Getulio Vargas (FGV/EESP). También es fundador de Anouk Partners, especializada en datos, econometría aplicada y transformación digital. Anteriormente fundador de múltiples emprendimientos en salud digital en Brasil con salida exitosa, y más de 15 años de experiencia ejecutiva como CEO, CFO y CIO en grandes empresas.

Pedro Villa es economista, abogado y especialista en transformación digital. Es máster en Economía por la Fundação Getulio Vargas (FGV/EESP) y licenciado en Derecho por la Universidade Católica do Salvador. Tiene doble nacionalidad brasileña y española, lo que ha moldeado su perspectiva sobre los mercados de salud en Latinoamérica y Europa.

Su investigación de máster evaluó el impacto causal de la digitalización de la Atención Primaria de Salud en Brasil mediante la adopción del Prontuário Eletrônico do Cidadão (PEC) en el marco del programa e-SUS APS. Utilizando un panel longitudinal de más de 300.000 observaciones anuales (2014–2024) y estimadores de Diferencias-en-Diferencias incluyendo Sun & Abraham (2021) y Callaway & Sant'Anna (2021).

Pedro opera en la intersección de analítica de datos, econometría aplicada y estrategia empresarial, con foco en mercados de salud e industrias reguladas. Aporta más de 15 años de experiencia ejecutiva como CEO, CFO y CIO en grandes grupos industriales brasileños, incluyendo Katoen Natie Brasil, Grupo DPaschoal y Fortbras Autopeças (empresa del portafolio del fondo Advent). También fue fundador de múltiples emprendimientos en salud digital en Brasil con salida exitosa.

Pedro es fundador de Anouk Partners, consultora especializada en transformación digital con énfasis en datos y análisis econométrico. También es cofundador de Serena Labs, plataforma de Intelligent Customer Engagement con sede en el Barcelona Health Hub, dedicada a construir agentes de IA especializados para el mercado de salud europeo.

Sus intereses de investigación incluyen econometría aplicada en mercados de salud, métodos de inferencia causal, digitalización de sistemas de salud pública y creación de valor basada en datos en organizaciones de salud.

Insights

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A Three-Layer Blueprint for Insurance Enrollment Software

Most digital insurance platforms force a binary: chatbot or form. Both lose. Enrollment isn't one task, it's three, and each maps to a different optimal interface. Here's the three-layer blueprint that allocates conversational AI, a structured wizard, and async recovery across the journey, with the evidence behind each choice.

article · 9 min

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Beyond LLMs: Why Structure Beats Technology in Healthcare Interfaces

GPT-5 won't fix what GPT-4 broke. In a controlled test, the same language model hit 63% task completion with structured grounding and just 23% without it. The variable that drives healthcare interface effectiveness isn't the model. It's dialogue structure. Here's the evidence, a four-type taxonomy, and what it means for build-vs-buy decisions.

article · 8 min

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Your Customers Don't Know What a Deductible Is. Your Interface Is Making It Worse

The premise underneath most digital health insurance enrollment flows is that customers understand the product. They know what a deductible is. They understand what a coinsurance rate means. They can compare two plans on out-of-pocket maximums while also accounting for network restrictions, premium differences, and expected utilization. But the evidence on what insured consumers actually understand suggests that this premise is wrong.

article · 8 min

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The $36 Billion Question: What the Conversational AI in Healthcare Hype Misses

A 4.4× expansion of the global healthcare conversational AI market in nine years (Gartner, 2024). The slope is steep, the trajectory inevitable, the implicit message clear: be in this market, or be left behind. The pattern across the most rigorous syntheses available is consistent: aggregate effectiveness of conversational AI in healthcare is closer to *null* than to the order-of-magnitude productivity gains implied by the market projections.

analysis · 7 min

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The Preference–Performance Paradox: Why Your Chatbot's NPS Is Lying to You

70% prefer the chatbot. Chatbots take 73% longer to produce the same output. Same task, same participants, opposite metrics. If NPS is your healthcare interface KPI, you are systematically optimizing for the wrong thing.

analysis · 5 min

market

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Beyond AI Chatbot Hype: An Evidence-Based Framework for Healthcare Customer Engagement

Healthcare conversational AI is projected to grow from $8.2B to $36B by 2032. The most rigorous meta-analysis (N>55,000) finds null effect. A contingency framework for what works. This piece introduces a contingency framework that predicts when conversational AI works, when it doesn't, and why dialogue structure, not the underlying language model, is the decisive factor for high-complexity tasks like insurance enrollment.

analysis · 10 min

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